Doctor Carlos Durán (SEMG): Codificando la Atención Primaria, una alianza transformadora con la Inteligencia Artificial

Los efectos y la importancia que la Inteligencia Artificial puede aportar a la Atención Primaria son analizados en este artículo para EFEsalud por el doctor Carlos Yair Durán, responsable del Grupo de Trabajo de Salud Digital de la SEMG.

El doctor Durán es especialista en Medicina Familiar y Comunitaria y ha dedicado su trayectoria profesional hacia el ámbito de la medicina rural en Castilla y León.

Está firmemente comprometido con la mejora de la atención médica y el impulso de iniciativas innovadoras en el campo de la salud.

Codificando la Atención Primaria: la Inteligencia Artificial, una alianza transformadora

Doctor Carlos Yair Durán

En el ámbito de la salud, la Atención Primaria (AP) se posiciona como la primera línea de acceso al sistema sanitario, lo que representa un pilar fundamental en la pirámide del bienestar social.

La AP se encuentra en un punto de inflexión, donde redefinir los límites, optimizar procesos asistenciales y mejorar la eficiencia, demandan una transformación revolucionaria.

Es en este contexto que la Inteligencia Artificial (IA) emerge como una fuerza disruptiva, ya que no solo mejora la eficiencia de los profesionales, sino que enriquece la experiencia de los usuarios del sistema sanitario.

Y es que hablar de pacientes, en realidad, nos limita a un supuesto centrado exclusivamente en la enfermedad, obviando a los individuos sanos, que también pueden obtener ventajas significativas de un sistema potenciado por la IA, lo que la convierte en una aliada estratégica en el diagnóstico y en la prevención.

En la actualidad, se utilizan herramientas de IA en AP para la detección de patrones en imágenes médicas y el análisis de estas, o para la gestión de pacientes crónicos, en cuyo caso pueden ayudar a seguir sus tratamientos, controlar su adherencia al tratamiento e inclusive detectar posibles complicaciones.

El ejemplo de la EPOC

Uno de los ejemplos que recientemente tuve la oportunidad de conocer es el uso de la IA en los pacientes diagnosticados de enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) que, mediante la implantación de dispositivos conectados que envían datos en tiempo real, podemos realizar análisis en las siguientes áreas, y que puede servir de ejemplo de la aplicación de la IA en el resto de enfermedades crónicas:

• Predicción de exacerbaciones: uso de algoritmos para el análisis de datos clínicos, patrón de síntomas y factores ambientales, como la calidad del aire, que puede incidir de manera negativa en el estado de salud. Realizar el pronóstico con antelación, nos permitirá implementar intervenciones preventivas.

• Monitorización remota: el uso de dispositivos médicos conectados, como pulsioxímetros o espirómetros, nos pueden enviar datos en tiempo real sobre la función pulmonar y la situación clínica del paciente, facilitando una evaluación precoz ante posibles signos de deterioro.

• Ajuste del tratamiento: la IA desempeña un papel transformador en la medicina personalizada, marcando una era en la que los tratamientos médicos se adaptan de manera específica a las condiciones y respuestas individuales de cada paciente, optimizando la eficiencia y minimizando efectos secundarios.

• Programas de rehabilitación pulmonar virtual: estos programas, a través de la combinación de datos biométricos y monitorización remota, proporcionan a los pacientes un acceso flexible a diversos programas de ejercicios adaptativos desde la comodidad de su casa, superando las barreras logísticas y geográficas y promoviendo la autonomía y el compromiso del paciente en su proceso de salud.

• Asistentes virtuales para el autocuidado: la educación sanitaria es una herramienta clave para empoderar a las personas en la gestión de su propia salud. El conocimiento adquirido a través de la educación sanitaria se traduce en la capacidad de prevenir enfermedades, reconocer síntomas y seguir pautas terapéuticas, lo que contribuye a una mejora sustancial en la calidad de vida. Desafortunadamente, el tiempo es un valor cada vez más escaso, por lo que los asistentes virtuales nos pueden proporcionar información educativa, recordatorios de tratamientos, seguimientos de síntomas, así como recomendaciones de estilo de vida que, con el análisis por IA, pueden ser adaptadas a las necesidades específicas de cada paciente.

Podríamos seguir con muchos otros ejemplos reales en los que la IA se aplica en AP, pero me gustaría destacar otro caso de uso que es la implementación de chatbots, que ofrecen una serie de ventajas significativas que mejoran la experiencia tanto para los profesionales sanitarios, como para el usuario.

Algunas de estas ventajas incluyen el acceso rápido a información básica, promoción de la salud, gestión de datos de historias clínicas, atención continua, triaje, reducción de carga administrativa y acceso 24/7.

La IA, hito en la Atención Primaria

Sin duda alguna, la Inteligencia Artificial está marcando un hito en la Atención Primaria, desde diagnósticos más rápidos y precisos, hasta la transformación de la experiencia de todos los implicados en la cadena de la salud.

En una proyección al futuro, la Inteligencia Artificial en Atención Primaria se vislumbra como un aliado indispensable para una atención personalizada, promoviendo un enfoque proactivo hacia la salud individual.

La revolución digital en AP ha comenzado, debemos abrazar la innovación con responsabilidad, dentro de un marco ético y legal, para que la IA esté al servicio de la salud y el bienestar de la sociedad.